（本文經合作夥伴雷峰網授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈我在淘宝上看到的模特居然是“假人”〉。首圖來源：pexels。）
【我們為什麼挑選這篇文章】淘寶網上的龐大商機已經成為另一層面的科技孵化試驗場所，現今電商網站上愈來愈大量的商品照片與視覺需求，也催生出「AI 生成商品模特照」的技術，面對愈來愈強大的 AI 應用，這次有可能是網拍模特兒，接下來還有什麼將會逐漸被取代？
以後，恐怕淘寶裡的模特兒都不是真人了，而且用肉眼完全分辨不出真假，效果逼真到不可思議，這並不是開玩笑。
阿里巴巴最新推出的首款 AI 模特塔玑 ，與之前的 AI 模特不同，這款 AI 模特全身上下都是「無中生有」因此不會涉及到侵害他人的肖像權等問題，如果你看到覺得眼熟，可能真的就是「如有雷同，純屬巧合」了。
網友們紛紛驚呼，模特兒真的要失業了？
談及為何要打造一款 AI 虛擬模特，阿里安全資深演算法專家薛暉表示：
今天 AI 在改變我們安全治理方式的同時也在改變整個駭客攻擊模式，而優質內容的生產對商家來說很重要，但成本也非常高，許多小商家難以負擔，這也會催生或加劇侵權和盜版的問題。
2019 年，阿里發現，多數商家自己請模特去拍成本很高，例如有些設計師設計五款衣服，請模特拍完之後，最後只選出來一套上線，那麼其他四套模特的拍攝成本都被浪費。
此外，如果盜取一張商品的的成本不高，可能就會有越來越多的人想要以身試法。
還有一種情況，對中小商家來說，拍圖成本太高，不如讓自己的妹妹、女朋友、家屬客串一下，但有時這些臨時的兼職「模特兒」不願意露臉。導致用戶體驗也也大打折扣。於是阿里巴巴萌生了要打造一款 AI 虛擬模特的想法。
據阿里安全資深演算法專家華棠介紹， AI 模特利用創新演算法技術在目標人臉（Target Face）模組基礎上，生成成千上萬種五官組合，這樣就能得到全世界獨一無二的虛擬人臉，同時利用演算法技術將服裝平鋪圖轉化成 3D 圖「穿」在模特身上。
商家在上傳服裝平鋪圖後，還可以自主選擇不同的人臉、表情、妝容、身型、背景圖等，為相應的服裝搭配對應的，形成自己的特定拍圖風格，演算法系統會在一天內自動渲染生成優質模特圖、詳情頁圖，交付給商家。
同時，為了打造逼真度，阿里還找了北京服裝學院來合作，通過使用專業設備來捕捉今天真正的模特形態和動作，瞭解真的模特在拍攝時應該是怎麼做動作的並將動作資料獲取下來，用真實資料「加持」虛擬模特，讓 AI 模特更逼真。
只要提供平面圖片，就能生成虛擬 AI 模特兒
以往的 3D 人體重建，往往需要多個鏡頭，或者連續的多幀影像，才能重建出人體的 3D 模型。現在這個 AI 模特兒，只需要商家提供一個平面圖片，就可以生成一個逼真的虛擬模特，供商家使用。
你看到的不僅是一個 360° 全可見的 3D 立體形象，後續還將上線包含 3D 模特的短視頻，以進一步提升產品展示的多樣性。
當然，這個 AI 模特最為重要的作用在於防盜版侵權。
阿里安全把「安全」放在了源頭，他們想到，既然 AI 模特的圖片這麼逼真，搞不好也有人想盜圖。所以， 阿里也加入了獨創的數位浮水印技術，人的肉眼看不到，AI 卻能看到。
據阿里安全資深演算法專家薛暉介紹，總體來看，這項技術可以真正説明不少商家解決內容生產問題，可以大幅縮減 90% 以上的拍攝時間和拍攝費用。
日前，阿里上線了 AI 模特後，已經有商家進行了試用。
值得期待的是，未來阿里也為商家提供了可以自行選擇、定制模特的規劃，甚至未來消費者也可以按照自己的身高體重去線上試衣。
超強一鍵生成 AI 模特兒，背後的複雜技術
AI 模特看起來很完美，但在實現過程中，技術專家們也遇到了不少挑戰。
首先是技術方面，AI 虛擬模特是一個把電腦視覺和電腦圖形學相結合的一個程式，把二維圖片變成三維的人體和服裝，然後進行疊加和渲染，這本身就是一個很複雜的問題。
再者，如何讓三維的臉動起來同樣是一個難點。
其次是真實度，比如模特不可能永遠一個姿勢，一個表情，在實際應用中商家也需要模特呈現很多不同的姿勢。
當然，按照阿里的設想，未來這個 AI 虛擬模特不僅可以給影片助力，甚至還能當網紅主播，配對消費者喜歡的內容。
最後，還是介紹一下阿里 AI 模特兒現身的大補帖大會——阿里安全與清華大學聯合舉辦的 AI 與安全研討會 。有特別關注安全 AI 挑戰者計畫的「盆友」對這個大會一定不陌生。
2019 年 8 月～2020 年 9 月，安全 AI 挑戰者計畫成功舉辦了五期，目前已經吸引全球 200 多所高中 100 多家企業的 7000 多支隊伍參加。
值得一提的是五期比賽的每一個賽題都是根據實際業務場景，並模擬真實業務環境進行對抗。從人臉對抗識別比賽到 ImageNet 圖像對抗比賽，再到辱駡場景文本對抗比賽、通用目標檢測的對抗攻擊，以及最新一期的偽造圖像的對抗攻擊。
每一次比賽不僅是對選手能力的挑戰，也是對 AI 系統的安全性挑戰。
當然，除了安全 AI 挑戰者計畫之外，這個大會的重要意義還在於為行業內灌輸最新的觀點。
正如薛暉在演講中提到的：
今天無論單獨看安全還是 AI，都不是新話題。但是將安全和 AI 結合在一起，無論是在安全場景使用 AI，讓 AI 幫助到安全，還是我們研究 AI 自身的安全問題，這都是非常充滿前景和活力的問題。而僅僅靠一兩家高中或一兩家企業是完全無法解決的，這是需要全行業共同努力的事情。
（本文經合作夥伴雷峰網授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈我在淘宝上看到的模特居然是“假人”〉。首圖來源：wikimedia。）
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